Data Science F R Dummies

Data Science f  r Dummies PDF
Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Size: 31.81 MB
Format: PDF, Docs
Category : Mathematics
Languages : de
Pages : 382
View: 1893

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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Python For Data Science For Dummies

Python for Data Science For Dummies PDF
Author: John Paul Mueller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119547628
Size: 76.93 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : en
Pages : 496
View: 6334

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The fast and easy way to learn Python programming and statistics Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s—and named after Monty Python—that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to powering Instagram, to building video games with the PyGame library. Python For Data Science For Dummies is written for people who are new to data analysis, and discusses the basics of Python data analysis programming and statistics. The book also discusses Google Colab, which makes it possible to write Python code in the cloud. Get started with data science and Python Visualize information Wrangle data Learn from data The book provides the statistical background needed to get started in data science programming, including probability, random distributions, hypothesis testing, confidence intervals, and building regression models for prediction.

Data Science For Dummies

Data Science For Dummies PDF
Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119327636
Size: 59.60 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : en
Pages : 384
View: 4685

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Discover how data science can help you gain in-depth insight into your business - the easy way! Jobs in data science abound, but few people have the data science skills needed to fill these increasingly important roles. Data Science For Dummies is the perfect starting point for IT professionals and students who want a quick primer on all areas of the expansive data science space. With a focus on business cases, the book explores topics in big data, data science, and data engineering, and how these three areas are combined to produce tremendous value. If you want to pick-up the skills you need to begin a new career or initiate a new project, reading this book will help you understand what technologies, programming languages, and mathematical methods on which to focus. While this book serves as a wildly fantastic guide through the broad, sometimes intimidating field of big data and data science, it is not an instruction manual for hands-on implementation. Here’s what to expect: Provides a background in big data and data engineering before moving on to data science and how it's applied to generate value Includes coverage of big data frameworks like Hadoop, MapReduce, Spark, MPP platforms, and NoSQL Explains machine learning and many of its algorithms as well as artificial intelligence and the evolution of the Internet of Things Details data visualization techniques that can be used to showcase, summarize, and communicate the data insights you generate It's a big, big data world out there—let Data Science For Dummies help you harness its power and gain a competitive edge for your organization.

Data Science Mit Python F R Dummies

Data Science mit Python f  r Dummies PDF
Author: John Paul Mueller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527807144
Size: 53.99 MB
Format: PDF, Docs
Category : Mathematics
Languages : de
Pages : 424
View: 4348

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Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen.

Data Science Programming All In One For Dummies

Data Science Programming All In One For Dummies PDF
Author: John Paul Mueller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119626110
Size: 34.73 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category : Computers
Languages : en
Pages : 768
View: 6785

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Your logical, linear guide to the fundamentals of data science programming Data science is exploding—in a good way—with a forecast of 1.7 megabytes of new information created every second for each human being on the planet by 2020 and 11.5 million job openings by 2026. It clearly pays dividends to be in the know. This friendly guide charts a path through the fundamentals of data science and then delves into the actual work: linear regression, logical regression, machine learning, neural networks, recommender engines, and cross-validation of models. Data Science Programming All-In-One For Dummies is a compilation of the key data science, machine learning, and deep learning programming languages: Python and R. It helps you decide which programming languages are best for specific data science needs. It also gives you the guidelines to build your own projects to solve problems in real time. Get grounded: the ideal start for new data professionals What lies ahead: learn about specific areas that data is transforming Be meaningful: find out how to tell your data story See clearly: pick up the art of visualization Whether you’re a beginning student or already mid-career, get your copy now and add even more meaning to your life—and everyone else’s!

Big Data

Big Data PDF
Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Size: 26.35 MB
Format: PDF
Category : Political Science
Languages : de
Pages : 288
View: 7157

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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Data Science Strategy For Dummies

Data Science Strategy For Dummies PDF
Author: Ulrika Jägare
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119566274
Size: 72.15 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category : Computers
Languages : en
Pages : 352
View: 5985

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All the answers to your data science questions Over half of all businesses are using data science to generate insights and value from big data. How are they doing it? Data Science Strategy For Dummies answers all your questions about how to build a data science capability from scratch, starting with the “what” and the “why” of data science and covering what it takes to lead and nurture a top-notch team of data scientists. With this book, you’ll learn how to incorporate data science as a strategic function into any business, large or small. Find solutions to your real-life challenges as you uncover the stories and value hidden within data. Learn exactly what data science is and why it’s important Adopt a data-driven mindset as the foundation to success Understand the processes and common roadblocks behind data science Keep your data science program focused on generating business value Nurture a top-quality data science team In non-technical language, Data Science Strategy For Dummies outlines new perspectives and strategies to effectively lead analytics and data science functions to create real value.

Algorithmen F R Dummies

Algorithmen f  r Dummies PDF
Author: John Paul Mueller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527809775
Size: 62.74 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : de
Pages : 402
View: 2445

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Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

R F R Dummies

R f  r Dummies PDF
Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Size: 11.15 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Category : Computers
Languages : de
Pages : 423
View: 7109

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Data Science Was Ist Das Eigentlich

Data Science     was ist das eigentlich   PDF
Author: Annalyn Ng
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662567768
Size: 14.87 MB
Format: PDF, Docs
Category : Mathematics
Languages : de
Pages : 179
View: 6658

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Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen – und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt – nach einer übergeordneten Einführung – auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.

Data Science Mit Python

Data Science mit Python PDF
Author: Jake VanderPlas
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958456979
Size: 72.69 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : de
Pages : 552
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts